La regresión logística es un algoritmo de aprendizaje controlado que se utiliza para la clasificación de datos, cuando hay para problemas de clasificación, con la variable dependiente, siempre y cuando esta sea binaria. Este algoritmo predice la probabilidad de que una observación pertenezca a una de dos clases, calculando en una combinación lineal de las variables de entrada.